Energieunternehmen sind heutzutage Datenunternehmen. Durch die Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern wie Kunden, Energieerzeugern, Übertragungsnetzbetreibern, Verteilnetzbetreibern und Partnern, die unterschiedliche Interessen haben, werden an vielen Stellen wertvolle Daten erzeugt. Trotz des Bewusstseins über die betriebliche Relevanz dieser Daten, wird ihr volles Potenzial häufig nicht ausgeschöpft. Während die betrieblichen Anforderungen an die Datenverwendung und Systeme mit den Marktentwicklungen rasant zunehmen, haben verantwortliche IT-Abteilungen oftmals Schwierigkeiten technologisch Schritt zu halten.
Dieses Problem bestand ebenfalls bei unserem Kunden aus der Energiebranche.
Der Kunde steht vor der Herausforderung, täglich eine große Anzahl unterschiedlicher eingehender Dokumente zu verwalten und in datenhaltende Systeme zu überführen.
Die Stammdaten, die als zentrale Quelle für eine optimale Kundeninteraktion dienen, stammen aus zahlreichen Systemen der verschiedenen Tochtergesellschaften. Diese Daten sind anfällig für qualitative Mängel, wie beispielsweise Dubletten, die durch mehrfache Neuanlagen entstehen. Dadurch resultiert eine qualitativ minderwertige Datenbasis, die eine geringe Aussagekraft hat.
Die Motivation war, dass eine qualitativ hochwertige Datenbasis eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglicht und somit eine optimierte Ansprache mit maßgeschneiderten Leistungsangeboten unterstützt.
Im ersten Schritt wurde die Konzeption und Entwicklung eines Dienstes zur automatisierten Dokumentenerkennung und -verarbeitung initiiert. Dieser Dienst extrahiert die relevanten Daten aus den Dokumenten und überträgt sie über eine API in das datenführende System. Da im Hintergrund eine große Menge an Dokumenten ausgetauscht werden muss, kann dieser Dienst somit die Prozesse erheblich beschleunigen.
Um die Entstehung von Dubletten zu vermeiden und vorhandene Dubletten nachträglich zu entfernen, wurde ein KI-Service zur automatisierten Verarbeitung von Ereignissen eingeführt. Diese verbesserte Datenqualität ermöglicht es dem Kunden valide Marketinganalysen und -auswertungen durchzuführen.
Sowohl die Datenschutzrichtlinien als auch sonstige geltende Regularien spielten bei der Konzeption und Umsetzung der KI-Services eine zentrale Rolle.
Zusätzlich wurden Technologiebewertungen für spezifische Problemstellungen durchgeführt und Best Practices in den Bereichen Data Science, KI-Workflow und Operationalisierung vermittelt, um den Wissensaufbau des Kunden zu fördern.
Der Kunde profitiert seit mehr als drei Jahren von unserer Expertise im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Während der Zusammenarbeit konnten wertvolles Wissen sowie Erfahrungen über die vorherrschenden Prozesse und Anforderungen in der Energiebranche gewonnen werden.
Durch den Einsatz moderner Technologien und automatisierter, KI-gestützter Prozesse konnte eine stabile Datenbasis, Effizienzgewinne und Prozessstabilisierung erreicht werden.
Dank dieser Maßnahmen wurde die Grundlage geschaffen, um ganzheitliche Kundenbetrachtungen und -analysen über viele Quellsysteme hinweg durchzuführen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, die Kundeninteraktionen deutlich zu verbessern und fundierte Entscheidungen auf Basis qualitativ hochwertiger Daten zu treffen.
Durch diese Maßnahmen sowie weitere kann unser Kunde seinen Reifegrad als Datenunternehmen weiter erhöhen.
Um die spezifischen Herausforderungen der Energiebranche zu bewältigen, sind Fachwissen und technologische Expertise erforderlich. Wir bei Novatec legen besonderen Wert auf tiefgehendes Branchenwissen, um geeignete Lösungen für Ihre Herausforderungen zu entwickeln.
Die Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz sind vielfältig, und die Weiterentwicklung der entsprechenden Technologien erfolgt in rasantem Tempo. KI eröffnet neue Wege in der Datenverarbeitung und schafft Potenzial für innovative Produkte und Dienstleistungen. Mit unserer Expertise und unserem Know-how bringen wir Ihre KI-Projekte zum Erfolg.
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