Data Science with Python

Lernen Sie Ihre Daten erfolgreich mit Data Science zu verarbeiten

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Data Science with Python

In diesem Training lernen Sie Schlüsselkompetenzen, um Data Science zu verstehen und mit Python praktisch anzuwenden. Am Ende des Trainings kennen Sie alle wichtigen Schritte und können den Data Science Prozess für den Erfolg Ihres Unternehmens nutzen.

Durch das Training sind Sie in der Lage, gesammelte Daten aufzubereiten und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu präsentieren. So können Sie die Methoden des Data Science auf reale Fragestellungen im eigenen Unternehmen anwenden.

Novatec 2018 At Work IT 01

1935

zzgl. MwSt.

Data Science with Python

Lernen Sie Ihre Daten erfolgreich mit Data Science zu verarbeiten

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Trainingsinhalte

Tag 1

09:30 Uhr – 17:30 Uhr

  • Einführung in Data Science
  • Data Science mit Python
  • Statistik und Wahrscheinlichkeiten
  • Datenschutz im Bereich Data Science

Tag 2

09:30 Uhr – 17:30 Uhr

  • Explorative Analyse der Daten und Datenqualität
  • Daten visualisieren und interpretieren (Storytelling)
  • Experimental Design

Tag 3

09:30 Uhr – 17:30 Uhr

  • Machine Learning Basics
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning

Zielgruppe

Die Schulung richtet sich an diejenigen, die in Data Science einsteigen wollen. Für die praktischen Übungen werden grundlegende Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Statistik und Python sind sicherlich hilfreich.

Teilnahmegebühr

Die Teilnahmegebühr beträgt 1.935 € zzgl. MwSt. inklusive Trainingsunterlagen und Verpflegung während der Schulung. (Verpflegung gilt nur für Präsenz-Termine)

Zudem erstellen wir für Sie auf Anfrage gerne Teilnahmebescheinigungen.

Bei Anmeldungen 30 Tage vor Kursbeginn können wir Ihnen einen Frühbucherrabatt in Höhe von 10% gewähren. Wenn Sie mehr als einen Teilnehmenden anmelden wollen, können wir Ihnen zudem attraktive Gruppenrabatte anbieten.

Unsere Trainerin

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Dr. Zarah Weiss

Senior Consultant

Ich bin als Trainerin im Bereich Data Science mit Python aktiv. Bereits während meiner Zeit als Universitätsdozentin konnte ich rund um die Themen Data Science, Verarbeitung von Sprachdaten und Natural Language Processing wertvolle Erfahrungen sammeln, die ich schon damals im Rahmen von ein- bis zweitägigen Schulungen auf wissenschaftlichen Tagungen weitergegeben habe.

Meine Steckenpferde? Ganz klar das Natural Language Processing, Data Science, maschinelles Lernen/künstliche Intelligenz sowie statistische Methoden. Ich habe seit jeher eine Leidenschaft für die Auswertung von Sprache und Daten und möchte den Teilnehmenden vor allem das Potenzial maschinellen Lernens erschließen.

Für Sprachen kann ich mich auch in meiner Freizeit begeistern. Aktuell lerne ich Italienisch und Schwedisch. Außerdem bin ich gerne in der Natur und liebe das Wandern. Und ein absoluter Star Wars-Fan bin ich auch.

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